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 La ville, un système complexe

La ville est un système complexe vivant, en transformation constante.

Elle mute, bouge, se contracte ici, s’étale là, s’anime ou s’éteint selon une multitude de facteurs interconnectés. Ces transformations urbaines ont le potentiel d’améliorer la mobilité, les environnements et la santé des populations, mais elles peuvent aussi entraîner des conséquences inattendues. Comment en tenir compte?

La construction de nouveaux logements peut déclencher une série d’événements en chaîne, de la création d’infrastructures de transport à l’évolution des dynamiques économiques et sociales. Ces interactions, bien que complexes, ne sont pas isolées. Aux systèmes évoqués dans cet exemple – mobilité, économie, climat – peuvent se superposer d’autres systèmes sociaux tels la pauvreté et l’inclusion. La gentrification est un parfait exemple des causes et effets qui s’entremêlent : bien que nous comprenions certains de ses mécanismes et interrelations, nous ne pouvons pas pleinement anticiper ses causes et effets.

Face à cette complexité, les décisionnaires qui façonnent la ville sont en quête de pistes d’action efficaces qui leur permettront de maximiser les investissements et avoir un impact là où les besoins sont les plus pressants. Alors que les données probantes sur l’impact d’un facteur sur un autre se multiplient, une lacune persiste : la vision holistique. Cette perspective globale est essentielle pour véritablement transformer nos villes en espaces inclusifs et durables pour tous. C’est pourquoi notre équipe cherche à représenter le système complexe de la ville, avec une attention particulière sur la gentrification.

Cartes cognitives floues

La carte cognitive floue (appelée « fuzzy cognitive mapping » en anglais) est une méthode qui permet de représenter et d’analyser les relations entre différents concepts ou idées dans un système donné. Imaginez un réseau de pensées où chaque nœud (ou point) représente une idée ou un concept, et où les liens entre ces nœuds indiquent comment ces idées sont liées les unes aux autres. L’aspect « flou » vient du fait que ces relations ne sont pas binaires. Elles sont plutôt représentées par des degrés de certitude ou de force. Par exemple, si vous pensez qu’un concept a une influence modérée sur un autre, vous pouvez représenter cette relation comme étant « partiellement vraie » ou « un peu forte ». Cette méthode est utile pour modéliser des systèmes complexes.

 La cartographie cognitive floue permet de modéliser le fonctionnement d’un système complexe. Pour y arriver, nous comptons sur des expertises variées :

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Littérature scientifique

Nous passons en revue des dizaines de revues de la littérature pour jeter les bases d’une carte des dynamiques urbaines en lien avec la gentrification.

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Expertise multidisciplinaire

Nous étendons notre démarche pour incorporer des perspectives de différentes disciplines, par exemple la foresterie, le logement, l’économie, la mobilité et l’anthropologie.

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Réalités terrain

Nous discutons des enjeux sur le terrain en lien avec la gentrification avec des acteurs communautaires pour identifier les lacunes et ajuster la carte pour tenir compte des réalités urbaines.

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Algorithmes de réseaux de neurones

Nous modélisons le système complexe grâce à des outils d’intelligence artificielle pour quantifier les relations, et de simuler les impacts d’une intervention sur l’ensemble du système.

Carte cognitive floue sur la gentrification

Notre équipe a généré cette carte cognitive floue, en travaillant à partir de résultats d’une revue de littérature, puis en organisant des ateliers avec des experts dans les domaines du verdissement et du logement.

Atelier : Rendre compte de la complexité

En november 2024, l’équipe a animé un atelier avec des intervenants en mobililté durable, verdissement et aménagement oeuvrant à Montréal, Laval et Longueuil. Ensemble, nous avons exploré les systèmes complexes et les cartes cognitives floues, testé des simulations à l’aide d’un système complexe axé sur la gentrification (ci-haut), et jeté les bases d’un projet de recherche s’intéressant à l’action climatique pour nos villes.

Les personnes participantes à l’atelier avaient comme mission de réduire la gentrification. Elles ont choisi des concepts à augmenter ou diminuer pour y arriver. Voyez ce que la simulation a révélé!